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读心神探

类器官加速迈向临床应用,国内外专家共议标准化与可信证据体系建设_我的网站

五星酒店潜规则

A |     刚刚,阿里和腾讯几乎同时干了一件类似的事:合并自家龙虾团队。

B |     

杭州,2026年8月18日——国际类器官研究协会2026临床转化高峰论坛今日在杭州滨江世融艾美酒店举办。本次论坛由国际类器官研究协会(ISoOR)主办,艾名医学(ISoOR中国秘书处)承办,以“从生物模型到可信证据——类器官的标准化与临床实践”为主题,汇聚国内外科研、临床、产业与投资界代表,围绕类器官从前沿生物模型迈向规模化临床应用的关键路径展开交流,共同推动行业标准化与高质量发展。

C | 论坛同时宣布启动国际类器官研究与产业转化中心(International Center for Organoid Research and Enterprise,ICORE)。ICORE由ISoOR发起,定位为集前沿研究、技术验证、临床转化、产业孵化与国际合作于一体的国际化创新平台。         阿里整合QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体产品,将推出千问办公。论坛开幕ISoOR主席Peter E. Lobie院士致欢迎辞并宣布论坛开幕。他表示,类器官技术的临床转化已进入关键阶段,其结果能否稳定复现、证据能否获得临床信任、质量体系能否支撑规范应用,仍是类器官走向临床必须解决的核心问题。

D |          腾讯则将QClaw产品中心相关业务和部分团队调整到云产品六部,也就是WorkBuddy所在部门,换言之,鹅厂手里两只“龙虾”也要整合了。         两家巨头,同样的动作,巧合吗?当然不是。         今天是7月21号,短短半年,大厂龙虾已经跑完了一个小周期↓          2025年底,OpenClaw横空出世,点燃了整个行业的热情。本届论坛聚焦类器官临床应用、新药研发、标准化、自动化与国际互认等议题,希望各界专家分享实践经验、探讨发展路径、凝聚广泛共识,共同推动类器官行业进步。

E |          2026年Q1,大厂纷纷入局,产品井喷,百龙虾大战开打。主题演讲精彩回顾在临床转化方向,中国医药质量管理协会医学检验质量管理专业委员会主任委员、原西部战区总医院实验室医学中心主任吴丽娟教授结合最新政策指出,论坛召开前夕,国家医疗保障局已将肿瘤类器官培养与药物敏感性检测相关项目纳入《检验类医疗服务价格项目立项指南(试行)》,为临床应用提供了政策保障,专家共识、质量标准则是类器官技术在临床应用落地的基础。此前,她还牵头制定了《患者来源的肿瘤组织器官培养及药物敏感性检测的专家共识》,为患者来源肿瘤类器官培养及药敏检测的规范开展提供专业指引。四川大学华西医院刘嘉烨教授则从临床证据层面,介绍了其团队开展的“基于甲状腺癌类器官导向晚期患者治疗的Ⅱ期临床试验”成果,其中甲状腺未分化癌患者总体客观缓解率达到50%;基于相关临床证据,《甲状腺癌类器官药物敏感性检测临床应用专家共识(2025版)》正式发布。

F |          2026年Q2,头部产品跑出数据,腰部、尾部产品开始掉队。随着临床研究证据的持续积累,专家共识与质量标准建设,医疗服务价格项目规范,临床应用进程有望进一步加快。         2026年Q3,整合开启:阿里三合一,腾讯二合一,大厂内部洗牌结束,行业进入淘汰赛。在新药研发方向,成都中医药大学申重阳教授分享类器官在新药研发及致病机制研究中的最新进展:其团队在顶级期刊《Cancer Letters》发表的研究中,58例肺癌患者样本成功构建类器官进行药敏检测,预测临床响应的总准确率达 87.1%,"AI+类器官"模式在高通量药物筛选、药物临床前评价体系、临床肿瘤耐药机制突破三大领域展现出广阔应用前景。         阿里:三只龙虾合成一只          阿里的龙虾布局,一度是“三头并进”的局面。(其实阿里系还有第四只虾:无影旗下的JVS)。

G | 中国科学院广州生物医药与健康研究院郭雅琼研究员介绍了团队研发的标准化、自动化智能实验平台。         QoderWork,2026年1月上线,主打桌面AI智能体工具,用户通过自然语言指令即可让AI操作本地应用和文件,完成文档生成、数据分析、文件整理等任务。         在三款产品中,QoderWork的用户规模和口碑最优。         悟空,2026年3月17日由ATH事业群发布,依托钉钉生态,强调企业协同办公,深度集成企业权限与安全沙箱。         MuleRun,早在2025年8月就悄悄上线,是阿里云内部孵化的Agent执行引擎,主攻海外市场,已覆盖43个国家,支持多Agent协同。该平台可将类器官药敏检测周期由人工培养通常所需的21天缩短至5—7天。         当时拿到第一批骡子测试码的我,还搞不懂这到底是个啥,现在回头看,当时那个所谓的“封装经验、知识即资产”,不就是后来大火的Skill吗。

H |          阿里三款产品分属不同团队,场景侧重各不相同,但在企业生产力这个大赛道上,功能重叠越来越严重。前沿模型与自动化、标准化智能平台的结合,在提升类器官药物筛选与评价效率的同时,也为肿瘤患者在治疗“黄金窗口期”内获得药敏检测结果和用药参考提供了技术支撑。在再生医学方向,中国科学院杭州医学研究所李亮教授展示了类器官模型在眼科疾病精准治疗中的应用探索。他开展的“眼脑通路重建”研究,探索了通过视网膜类器官移植治疗视神经损伤的可能性,并有望解决视网膜移植治疗中供体严重不足的困境。         资源分散、各自为战,难以形成合力。在国际标准方向,ISoOR秘书长Maldonado Martin博士介绍了ISoOR与ISoOR-AB在构建全球协调的类器官生物样本库标准化与认可框架方面的合作进展,以及相关国际标准从制定走向实施的具体行动。

I |          转折发生在今年6月。         钉钉创始人陈航卸任,陈宇森接棒,成为阿里最年轻的事业部CEO。         新官上任第一把火,就是推动三款产品的整合。国际标准化组织(ISO)类器官工作组委员、艾名医学COO周轶博士分享了全球类器官产业创新发展图景,并介绍了类器官国际标准化的进程,进一步凝聚了行业对标准化、可信证据与协同转化的共识。

J | 圆桌讨论以“从生物模型到可信证据:类器官临床转化的未来路径”为主题,由周轶博士主持,华西医院甲状腺科李志辉主任,浙江省人民医院样本库刘小珍主任,同写意新药英才俱乐部创始理事长、贝壳学社荣誉校长朱迅教授和富磐资本创始合伙人陈磊泉先生共同参与。

K |          7月初启动,现在三合一的千问办公就要出炉了。         以QoderWork为基座,融合悟空的企业协同能力和MuleRun的全球化执行引擎,打造一款面向企业生产力场景的拳头产品。与会嘉宾围绕类器官技术如何完成从科研到临床、从技术到应用的跨越展开对话,并就医院、样本库、产业与资本如何加强协同、构建产业闭环进行深入探讨,为类器官从科研证据走向临床应用、产业落地提供了多元视角。         讲真,这个整合的思路听着还蛮有道理,把各自优势都结合了          然而,产品整合易,团队整合难。         跨团队协同、资源重配、与钉钉既有企业客户生态的深度耦合,每一道都是硬骨头。

。         钉钉2025年营收超过40亿元,在制造、政务、教育和传统行业中小企业市场拥有庞大客户群。         千问办公的商业化还在起步阶段,如何与这棵大树协同生长,是陈宇森必须回答的问题。         腾讯:两只龙虾的终局          腾讯这边的故事更有戏剧性。         QClaw是腾讯基于OpenClaw开发的本地AI助手,由一位1999年出生的产品经理张舒昱主导。         这个妹子2025年9月加入腾讯电脑管家,带领5人小团队、零营销预算,在2026年3月内测后一周用户量突破数百万,迅速爆火,引起腾讯高层关注,项目随即升格为公司核心战略。         但故事的后半段急转直下。         QClaw出海版在4月用户访问量环比暴跌99.19%。         6月29日,张舒昱正式离职,在腾讯仅待了10个月。         另一边,WorkBuddy的表现堪称炸裂。         这款由腾讯云CodeBuddy团队开发的桌面Agent工具,2026年1月在腾讯内部开放体验,2月公测,6月正式发布企业版。         到7月,官方宣布PC端AI办公智能体DAU第一,全平台MAU 2000万,DAU1300万以上。         据说,腾讯内部已经将WorkBuddy定位为“QQ、微信之后的第三个现象级产品”。

L |          当一只龙虾已经跑出了现象级数据,另一只龙虾的命运其实早已注定。         QClaw并入WorkBuddy,是资源向胜者集中的必然选择。(其实鹅厂也还有一只虾:Marvis)          为什么大厂不赛虾了          阿里和腾讯几乎同时做出类似动作,我觉得背后原因大概有这么几点↓          ①功能趋同,差异化空间收窄,自家龙虾互掐。         无论是QoderWork、悟空还是QClaw,核心能力都指向同一个方向:自然语言驱动、本地任务执行、跨应用操作、文件处理、数据分析。         当底层大模型能力趋同、开源框架(如OpenClaw/Hermes/OpenCode)将基础能力拉平之后,产品之间的差异越来越小。         继续维持多条产品线并行,意味着资源分散、品牌模糊,最终可能一条线都跑不出来          与其让多只虾在同一片池塘里互相抢食,不如拢成一只大虾,集中火力对外。         ②技术收敛,端云协同、Harness架构成为行业共识。         龙虾类产品的技术栈正在快速趋同。         早期各家还在本地部署和云端部署上做不同选择,到2026年中,端云协同架构几乎成了行业共识。         当技术底座趋于统一,分散的产品团队就失去了独立存在的理由。         整合的核心价值并不只是减少产品数量,更是建设统一的智能体Runtime,也就是更稳定更智能更安全的Harness层。         ③算力成本高,商业化压力倒逼组织提效。         AI智能体的烧钱速度远超预期,尤其是对tokens的小号远超对话式AI。

M |          算力成本、模型调用、用户补贴,每一项都是真金白银。         大厂必须证明这些产品能赚钱,合并团队、砍掉冗余、共享推理基础试试,集中资源做商业化,是最直接的路径,对烧钱速度的改善也是立竿见影。         ④从养虾到用虾,行业进入深水区。         这届WAIC,大家的共识是:OpenClaw龙虾的热度高峰已过,但智能体作为一条产业主线依然生机勃勃。         这个阶段,需要的是深度整合的行业解决方案,而非浅尝辄止的多点试探。         还有一点,龙虾产品的竞争已经从单点工具升级为平台入口之争,分散的产品线无法形成统一的入口体验,合并是为了在生态卡位战中集中兵力。         从3月全民养虾到7月大厂合虾,短短四个月,龙虾赛道已经走完了从野蛮生长到理性整合的第一程。         对大厂来说,龙虾确实卷到头了:从拼数量转向拼质量,从抢首发转向拼留存,从做工具转向做平台。         而对广大用户来说,虾少了,但每只虾可能都更肥了。         因为,我们原本就不需要那么多虾。

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Published on:15:40:32


[责任编辑: 公徒]

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